Интеллектуальное наблюдение: как ИИ влияет на эффективность

По данным исследования агентства Onside, в 2024 году продажи видеокамер в России снизились на 15%, но сам рынок вырос на 10% — до 43 млрд рублей. И это тоже показатель — значит, рынок движется в сторону более дорогих решений, к которым относится и «умное» видеонаблюдение.

Как видео решает задачи реального сектора

Сегодня умное видеонаблюдение выходит за рамки простой видеофиксации происходящего: системы распознают ситуации и реагируют на них. Системы уверенно становятся важным участником бизнес-процессов: оптимизируют логистику, выявляют ошибки, предотвращают аварии. Каждая отрасль находит задачи, решая которые камера становится частью бизнес-процессов.

В торговле системы умного видеонаблюдения несут не только охранную нагрузку, но и отвечают за контроль наличия товаров на полке, соблюдение выкладки и корректность ценников. В сети O'КЕЙ, к примеру, умные камеры используются для соблюдения стандартов мерчандайзинга, аналитики покупательского поведения и оценки эффективности касс. «Нет ничего лучше, чем после фото-/видеофиксации полки получить готовое задание — что нужно переставить, где не хватает ценника, а где пополнить полку товаром со склада», — говорит Николай Жаворонков, директор по информационным технологиям сети. По его словам, внедрение такого инструмента даёт 1-1,5% прироста к товарообороту.

В строительстве интеллектуальное видеонаблюдение стало частью «умной стройки». «Функции у этой системы достаточно разнообразны: контроль движения техники, мониторинг безопасности, предотвращение ЧС, защита территории», — объясняет Денис Сериков, заместитель генерального директора ГК «Самсон». Девелоперы активно применяют эти технологии, поскольку сам процесс строительства, организации строительной площадки — это точка потенциальной экономии существенных ресурсов, считает эксперт.

«Сегодня это новый стандарт отрасли», — подтверждает Максим Числов, директор цифрового департамента ГК «Точно». — Так, например, программное обеспечение позволяет нам за две минуты увидеть реальный объём грунта, вынутого из котлована, который затем сверяется с заявленным. Это позволяет контролировать бюджет строительства».

Александр Сидорик, директор по работе с корпоративными клиентами МТС в Ростовской области, рассказал о том, что рост востребованности умного видеонаблюдения стал де-факто заметным трендом бизнес-среды. «Заказчики приходят с запросом на апгрейд существующих систем видеонаблюдения, просят сделать их умнее. Да, на момент обращения у бизнеса технически уже есть камеры, но это просто устройства для записи видео. Мы же разрабатываем видеорешения под конкретные бизнес-процессы. Например, к нам приходит логистическая компания просит улучшить существующие камеры для распознавания опасного вождения за рулем. И мы начинаем обучать наш искусственный интеллект на основе больших данных. Затем загружаем эту технологию в систему, которая будет оперативно и верно определять, а потом оповещать диспетчера: человек в конкретной машине засыпает или говорит по телефону за рулем. Так наши умные решения способны повысить эффективность действующих видеосистем бизнеса. А это упрощает контроль, ускоряет реагирование, снижает риск противозаконных действий, например, краж или поджогов.
В этом плане сотрудничество с телеком-оператором имеет свои преимущества. «Так заказчик может запросить решение, проработанное сразу в нескольких направлениях. Например, внедрить облачное хранение записанного видео, усилить интернет-соединение или защитить данные от киберугроз», — отмечает Сидорик.

Безопасность и потенциальная экономия бизнеса

Внедрение системы умного видеонаблюдения — затратная затея, чтобы на эти инвестиции решиться, необходимо заведомо понимать результат. Эффект использования таких систем вполне измерим, но не всегда имеет конкретное финансовое выражение.

Эксперты сошлись во мнении, что установка интеллектального видеонаблюдение хоть и дорогостоящий проект, но эффективный и с высоким потенциалом развития. // Фото: пресс-служба МТС

Так, в сети магазинов «Супер Лента», как сообщили в пресс-службе компании, стационарные камеры в реальном времени отслеживают, где полка пустеет, и тут же сигнализируют сотрудникам: «Это позволило сэкономить 40 процентов рабочего времени, которое сотрудники тратили на выкладку и доставку до полки». А платформа видеораспознавания весовых товаров снижает количество списаний и почти полностью исключает пересорт.

На складах и в логистике камеры обеспечивают не только безопасность, но и прозрачность для клиента. У KRAMP высокоточные камеры над упаковочными столами снимают каждый заказ — не просто ради архива, а как средство решения споров. «Если клиент сомневается в сборке, мы можем показать видео именно его коробки», — рассказывает Надежда Шуть, операционный директор компании KRAMP. Благодаря этому количество претензий снизилось в разы, а время на их обработку — ещё больше. Сами же видео используются и внутри компании: на их основе специалисты по рекламациям оптимизируют упаковку и логистику. «По грубым расчётам — при отгрузке на складе более 200 заказов ежедневно достаточно двух столов упаковки с двумя камерами и четырех камер на зоны отгрузки. Инвестиции окупятся через два года» — уточняет эксперт.

Безопасность — еще один фактор окупаемости. Особенно на стройке. По словам Владислава Смышляева, руководителя отдела ИТСО ГК Dogma, именно видеонаблюдение стало основным инструментом сокращения краж: «Умные видеосистемы действительно недешевые. Но их внедрение позволило в десять раз сократить количество случаев воровства».


Госструктуры, как отмечает Александр Сидорик из МТС, чаще всего приходят за решениями для «безопасной городской среды». В каких-то финансовых категориях эффективность в таком случае измерить, конечно, сложно, но сам факт улучшения безопасности в городе уже стоит затрат.
Также сложно перевести в финансовые показатели предотвращенный ущерб. «В одном из наших последних кейсов умная камера полностью реализовала возложенные на нее обязанности: фиксирование перегрева оборудования и предупреждение об этом. Камеры с тепловизором зафиксировали перегрев станков и оперативно уведомили об этом диспетчера. Сотрудник остановил рабочий процесс, проверил оборудование, сделал своевременный ремонт и предотвратил поломку оборудования. Здесь камера справилась с двумя функциями: обеспечила безопасность на заводе и минимизировала ручной труд», — поделился эксперт.

Проблемные зоны как точки роста

На самом деле пространства для развития и дальнейшего наращивания интеллекта у подобных систем хватает. Даже по уже имеющейся функциональности не все вопросы решены. Владислав Смышляев отметил, что умное видеонаблюдение — отличная вещь, но не всегда всё работает как надо: «Например, на наших объектах существует проблема с проездом спецтранспорта через шлагбаумы, управляемые камерами. Разработчики уверяют, что всё работает отлично, но на практике это не совсем так. Бывает, можно подойти с телефоном, активировать определенный звуковой спецсигнал, и шлагбаум откроется — это явная уязвимость».


Подобная уязвимость касается и распознавания номеров. «Не у всего спецтранспорта есть особые "синие" или другие спецномера, по которым система могла бы их идентифицировать. У милиции синий номер, у военных – черный. Но у скорой помощи, которая приезжает чаще всего, обычный белый номер. По этому по номеру она не проходит автоматическое определение. Остается только спецсигнал. Но его использование, особенно ночью в ЖК, – большая проблема для жильцов. Скорой приходится подъезжать, включать сигнал (часто просто мигалку), и только тогда шлагбаум, "услышав" его, открывается. Распознавание по звуку – не самый надежный вариант» — считает Владислав Смышляев.

Эксперты сошлись во мнении, что снять эти и подобные вопросы поможет расширение функционала, в том числе за счет применения искусственного интеллекта. Рынок ждёт развития технологий сканирования и аналитики, а более глубокое использование нейросетей на новом уровне обеспечит пресловутую «ситуационную осведомлённость» и проактивную реакцию. Кроме того, как отмечают игроки рынка, активное и повсеместное внедрение интеллектуального наблюдения в реальном секторе экономики, позволит снизить стоимость каждого конкретного внедрения.