Фото: пресс-служба СКФУ
Поделиться
Согласно экспертным прогнозам, следствием стремительного развития отрасли интернета вещей (IoT) станет увеличение его мирового объема в промышленности до $1,11 трлн к 2028 году, а в РФ к 2030-му — до ₽147,25 млрд. Одно из первых мест в списке основных проблем отрасли занимает конфиденциальность и безопасность информации.
Эксперты международной научной лаборатории кибербезопасности СКФУ сообщают, что техника интернета вещей (IoT) – умные колонки, пылесосы и прочие устройства – как правило, недостаточно защищена от кибератак, приводящих к взлому, хищению информации, финансовым потерям, нестабильной работе и физическому повреждению гаджетов.
Схемы незаконных вторжений постоянно совершенствуются, а значит, требуется разработка новых механизмов защиты. Например, при многовекторной кибератаке первое вторжение заставляет гаджет активировать защитную систему, а следующие направлены на обход защиты и поражение всей системы.
По словам завкафедрой компьютерной безопасности института цифрового развития СКФУ, доктора физико-математических наук, доцента Фаризы Тебуевой, в университете ведется разработка инновационного механизма обнаружения кибератак на системы IoT при многовекторных вторжениях.
При работе с сельскохозяйственными интеллектуальными системами эксперты смогли достичь точности 99,99% в выявлении атак, превосходящей уровни всех существующих моделей защиты. В текущем году ученые собираются подать заявку на изобретение в Федеральный институт промышленной собственности после усовершенствования модели.
Эксперты СКФУ направят грант на ₽1,2 млн, выигранный в минувшем году старшим преподавателем кафедры Максимом Огуром в ходе Всероссийского конкурса научных проектов, на развитие метода распределенного совместного машинного обучения, позволяющего предотвратить многовекторные атаки.
Универсальный метод предназначается для различных IoT-систем – умного дома, системы безопасности на производстве и других, являясь гибким и адаптивным.
По словам Фаризы Тебуевой, IoT-устройства, имеющие камеры и микрофоны, способны собирать информацию о владельце и отправлять ее третьим лицам. Например, недобросовестный служащий может продать злоумышленникам реквизиты банковской карты, появившейся в зоне обзора камеры умного гаджета. А роботы-пылесосы способны собирать данные о квартирах владельцев. От действий нечистых на руку производителей защититься практически невозможно, но благодаря работе международной научной лаборатории кибербезопасности СКФУ добросовестные производители IoT смогут сделать свои товары безопасными, защитив их от незаконных вторжений.
