Фото: пресс-служба СКФУ
Поделиться
Программу создали младшие научные сотрудники кафедры математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова СКФУ Мария Киладзе и Ульяна Ляхова под руководством заведующего кафедрой Павла Ляхова.
Результаты трудов сотрудников вуза прокомментировал ректор ставропольского университета Дмитрий Беспалов. Он отметил, что искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для снижения трудозатрат в самых разных отраслях – от сельского хозяйства до экономики.
“Уверен, что внедрение разработки ученых СКФУ в медицинскую практику способно повысить качество и скорость обработки информации”, – заявил ректор.
Программа по диагностике аритмии строится на основе двух нейросетей. Одна из них анализирует результаты кардиограммы, а другая нейросеть изучает метаданные. На основе результатов вычислений двух подсистем ставится вердикт, который может помочь медикам в диагностировании патологий. Достижение ученых в том, что они смогли найти удачное сочетание нейросетей, при котором достигается максимальная эффективность. Модель софта обучили на массиве апробированных данных - базе кардиограмм пациентов.
“Нам удалось найти удачную архитектуру, которая позволила получить более высокий процент точности корректных распознаваний кардиограмм, соответствующих человеку со здоровым сердцем и больному аритмией”, – рассказывает Павел Ляхов.
По его словам, используемые записи проверялись экспертами, а нейросеть обучалась на большом количестве историй болезней.
Подчеркивается, что созданная программа является только вспомогательным инструментом для профессиональных кардиологов и не может использоваться для самодиагностики заболеваний и тем более самолечения.
Отмечается, что научной разработкой уже заинтересовались кардиологи. Необходимо только решить законодательный вопрос использования новинки. Однако, по заявлению авторов разработки, подобный софт наиболее перспективен в медицине во всем мире, так как может существенно повысить эффективность здравоохранения.
Итогом работы ученых стало разработанное и зарегистрированное программное обеспечение «Мультимодальная нейросетевая система обработки метаданных и сигналов электрокардиограммы для определения аритмии сердца».
Исследование проводилось при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках проектов «Перспективные методы интеллектуальной обработки сигналов на основе глубоких нейронных сетей и модулярных вычислений» и «Новые подходы к цифровой обработке биомедицинских данных на основе параллельных вычислений и искусственных нейронных сетей».
