53 56

Донские ученые разрабатывают автоматизированный комплекс для реабилитации

551
3 минуты

Ученые Донского государственного технического университета занимаются разработкой автоматизированного комплекса для реабилитации пациентов, перенесших операции на коленных и тазобедренных суставах.

Магистрант второго года обучения Павел Скубак реализует проект совместно со специалистами кафедры «Травматология и ортопедия» РостГМУ. Руководитель проекта – Алексей Лысенко, к.т.н., возглавляющий ресурсный центр робототехники ДГТУ.

Предполагается, что изобретение будет иметь вид медицинского механотерапевтического устройства, предназначенного для автоматизации и облегчения процедуры реабилитации пациента. Данная технология позволит быстро пройти поэтапное восстановление пациентам с травмами коленных суставов. В случае успешной реализации проекта изобретение можно будет адаптировать и для других суставов.

На данном этапе из-за сложности проекта представлен только его действующий макет в масштабе 1:10, который используется как презентационный материал и средство грубой (предварительной) отладки системы управления. В ближайшее время специалисты опорного вуза получат средства на реализацию механической части проекта и приступят к сборке полномасштабной версии. Следующим этапом станет разработка и отладка интеллектуальной системы управления в цикле доклинических испытаний, в ходе которых будут определены перспективы использования данных о селективной мышечной активности пациентов при формировании курса восстановительных упражнений.

Руководитель проекта Алексей Лысенко отмечает: «Для нас очень важна эта разработка, в особенности потому, что она сможет приносить пользу здравоохранению и сделает качественную реабилитацию более доступной для граждан России. Сегодня, благодаря поддержке опорного вуза, у нас появилась реальная возможность воплотить ее в жизнь, а тесное сотрудничество с квалифицированными медиками позволит вывести ее на принципиально новый качественный уровень. В будущем, после проведения ряда доклинических испытаний и внесения некоторых изменений, мы получим возможность создать первую опытную серию таких устройств и внедрить их в медицинские учреждения нашего города, а в перспективе - и всей страны».

Ученые ставят целью заменить на российском рынке дорогостоящие и дефицитные зарубежные аналоги реабилитационных тренажеров. Только в Ростовской области в год необходимо проводить тысячи операций по замене коленного и тазобедренного суставов. Такие задачи, как индивидуальная программа тренировок, а также динамическая диагностика состояния пациента, планируется переложить на биомехатронный комплекс.

Председатель общества травматологов и ортопедов Ростовской области, доктор медицинских наук, профессор Владимир Сикилинда отмечает важность данного проекта: «Мы с коллегами обсудили изобретение ученых ДГТУ и считаем, что оно открывает широкие перспективы, поскольку самостоятельная пассивная разработка движений крайне затруднительна, особенно у пациентов старших возрастных групп, и сопровождается выраженным болевым синдромом. Использование аппаратной пассивной реабилитации позволяет в более ранние сроки, практически сразу после операции выполнять движения с минимальным болевым синдромом. Предложенная пассивная реабилитация – это большой шаг вперед. Существуют западные аналоги разработки, но они очень дорогие. Проект ДГТУ позволяет выявлять тонус мышц, делать миографию, отслеживать эти данные в разной фазе сгибания. Кроме того, это очень хороший инструмент для оценки эффективности действия лекарств. Также комплекс может быть полезен в борьбе с такой проблемой, как саркопения. На мой взгляд, эта разработка коренным образом отличается от других, в ней заложена мощная диагностическая база».

Проект ученых опорного вуза широко обсуждался на второй межвузовской научно-практической конференции молодых учёных и специалистов с международным участием «Актуальные вопросы артрологии. Проблемы дифференциальной диагностики, лечения и реабилитации» в РостГМУ и занял первое место среди представленных научных работ. Также изобретение получило высокую оценку экспертов, а его автор Павел Скубак занял первое место на конкурсе-смотре «Донская сборка» в номинации «Изобретатель-учёный».